美团外卖推广的ROI逻辑模型主要基于AI技术和深度学习模型，
我需要结合这些信息为用户提供一个全面的解答，
包括美团的技术实现、ROI计算方法以及影响因素等。
根据搜索结果，美团外卖推广的ROI逻辑模型主要基于以下几个核心方面：
1. AI技术驱动的投放模型美团引入了大规模深度学习模型（如GRAD模型）来优化广告投放效率，
通过AI技术提升投放精度，减少流量浪费，从而提高商家广告ROI。
2. 多目标优化模型（MMOE）美团采用了MMOE（Multi-gate Mixture-of-Experts）模型，
该模型能够在多个目标之间保持平衡的同时，显著提升ROI表现。
据数据显示，MMOE模型使美团外卖的ROI提升了17.8%。
3. 需求转化策略美团在推广中主攻"强需求转化"，通过精细化套餐设计（如限时折扣+爆品组合）来提升即时下单率，确保广告投放能够直接带来实际订单。
4. 大数据分析美团通过分析用户行为数据、商家经营数据和商圈竞争数据，
为广告投放提供精准的决策支持，确保广告能够触达潜在的高转化用户。
5. 持续的技术投入2024年，美团研发投入达211亿元，进一步探索AI在广告推广领域的应用，不断优化ROI模型和投放效果。
ROI计算逻辑美团外卖推广的ROI计算主要基于以下公式：
ROI = (广告带来的额外收益 - 广告投入) / 广告 投入 × 100%其中，广告带来的额外收益包括新增订单量、客单价提升、复购率增加等多维度指标。
影响因素商圈竞争程度：不同商圈的流量成本和转化效率差异较大商家自身经营状况：包括菜品质量、服务水平、评价星级等推广策略：包括出价策略、推广时段、目标人群定位等市场环境：季节性因素、促销活动等外部环境影响总体而言，美团外卖推广的ROI逻辑模型是一个以AI技术为核心，
结合大数据分析和精细化运营的综合体系，
旨在帮助商家提高广告投放效率，获得更好的投资回报。
