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美团外卖推广的ROI逻辑模型主要基于AI技术和深度学习模型,

我需要结合这些信息为用户提供一个全面的解答,

包括美团的技术实现、ROI计算方法以及影响因素等。

根据搜索结果,美团外卖推广的ROI逻辑模型主要基于以下几个核心方面:

1. AI技术驱动的投放模型

美团引入了大规模深度学习模型(如GRAD模型)来优化广告投放效率,

通过AI技术提升投放精度,减少流量浪费,从而提高商家广告ROI。

2. 多目标优化模型(MMOE)

美团采用了MMOE(Multi-gate Mixture-of-Experts)模型,

该模型能够在多个目标之间保持平衡的同时,显著提升ROI表现。

据数据显示,MMOE模型使美团外卖的ROI提升了17.8%。

3. 需求转化策略

美团在推广中主攻"强需求转化",通过精细化套餐设计(如限时折扣+爆品组合)来提升即时下单率,确保广告投放能够直接带来实际订单。

4. 大数据分析

美团通过分析用户行为数据、商家经营数据和商圈竞争数据,

为广告投放提供精准的决策支持,确保广告能够触达潜在的高转化用户。

5. 持续的技术投入

2024年,美团研发投入达211亿元,进一步探索AI在广告推广领域的应用,不断优化ROI模型和投放效果。

ROI计算逻辑

美团外卖推广的ROI计算主要基于以下公式:

ROI = (广告带来的额外收益 - 广告投入) / 广告 投入 × 100%

其中,广告带来的额外收益包括新增订单量、客单价提升、复购率增加等多维度指标。

影响因素商圈竞争程度:不同商圈的流量成本和转化效率差异较大商家自身经营状况:包括菜品质量、服务水平、评价星级等推广策略:包括出价策略、推广时段、目标人群定位等市场环境:季节性因素、促销活动等外部环境影响

总体而言,美团外卖推广的ROI逻辑模型是一个以AI技术为核心,

结合大数据分析和精细化运营的综合体系,

旨在帮助商家提高广告投放效率,获得更好的投资回报。

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重福利区抢流量的王炸打法,动动手指头就能实现

谁有流量就抢谁。怎么看谁有?

跟着这个思路来:打开经营数据,点击顾客,拉到最下边

找到 “顾客常买商家”,再点击商圈同行。

这一功能的意思是,你家的顾客除了吃你家的,还爱吃谁家的?

就是平台告诉你,你家顾客除了爱吃你家的东西,还爱吃什么。

把全平台商家列表里的前五名和商圈同行里的前五名,都进去查看

他们家卖得最好的东西,就是你福利区要做的产品。

可能有人会担心:这不得赔死吗?

比如他家红烧肉盖饭卖得特别好,难道我也得给一份红烧肉盖饭?

其实不用,给一勺红烧肉,不也算给到了核心卖点吗?

再举个例子,要是对方是开麻辣烫的,他们排名高是因为客单价高。

产品选好后,再点击经营数据,选择商品,按销量排序

筛选近30日的数据,把抄来的产品和这里的热销产品做对比

比如有个小饼卖得是商圈前三,就可以把它弄下来,上架到福利区。

怎么证明产品选对了?看经营数据,加购点击率达到15%以上就行

就证明选得绝对没问题。那怎么保证产品上架后尽可能成功呢?

可以花钱找些顾客来测试。在点金推广里找到定向推广,

给潜在顾客或者新客增加0.3的推广费用去尝试

试三天以后,要是加购点击率上来了,就证明这个产品选对了。

如果加购点击率不理想,就把选好的多个产品挨个试一试,

这样就能筛选出适合自己福利区的产品了。

分享者表示,他们福利区里的这几个产品都是这么挨个测出来的,

测完后加购点击率都能达到 15% 以上。

重福利区抢同行流量的王炸打法,大家拿去试一试

非常好用,相信更多小伙伴也一定能成功

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